Oracle AI Database 26ai 助推“AI for Data”革命
拉斯维加斯Oracle AI World大会现场，数千名与会者共同见证了一个新时代的开启。
“通过将AI与数据架构在一起，Oracle AI Database让‘AI for Data’变得简单易用。”Oracle数据库技术执行副总裁Juan Loaiza在AI World 2025大会的演讲中如是说。
Oracle AI Database 26ai的发布，不仅是一个产品的升级，更是企业级数据库正式迈入AI原生时代的重要标志。
这一长期支持版本将AI深度植入数据库核心，实现了AI能力对所有主要数据类型和工作负载的无缝覆盖。
01 AI与数据库的深度融合：从“拥有数据”到“理解数据”
Oracle 26ai并非简单地在数据库中加入AI功能，而是将AI架构深度植入数据库核心，实现了真正的“AI for Data”愿景。
新版本最革命性的变化在于其原生的AI集成能力，它首次将向量化处理能力内置到数据库引擎中。
这意味着企业可以直接在数据库内运行AI模型，无需在不同系统间迁移数据。
传统AI应用需要将数据从数据库提取到专门的AI平台进行处理，而26ai实现了“将AI带到数据所在之处”，显著降低了延迟、成本和安全隐患。
Oracle的“AI for Data”策略开放且广泛适用，内置的AI功能为客户在构建和部署AI应用时提供了广泛选择。
包括支持Apache Iceberg开放表格式、模型上下文协议（MCP）、前沿的大型语言模型（LLM），以及流行的agentic AI框架。
02 三大核心突破：重新定义智能数据库
混合AI向量搜索
Oracle AI Database 26ai的原生AI Vector Search，结合关系型、文本、JSON、知识图谱和空间搜索。
允许快速准确地检索相关文档、图像、视频、音频和结构化数据。
客户可轻松将AI Vector Search与LLM结合，安全地搜索私有数据，LLM可将其与公共数据整合，以回答业务问题。
这种统一混合向量搜索能力，使数据库能够“理解”非结构化数据的内涵，而不仅仅是存储它们。
Select AI Agent：数据库内智能体框架
26ai引入了Select AI Agent，在Oracle Autonomous AI Database内构建、部署和管理AI agent。
它提供简单、安全、可扩展的数据库内框架，支持自定义与预构建的数据库内工具。
通过REST的外部工具及MCP服务器，可自动化多步骤agentic工作流，加速创新，并帮助组织确保数据安全。
AI Private Agent Factory更进一步，提供无代码AI agent构建与部署框架。
企业级AI与分析能力
Oracle Autonomous AI Lakehouse结合了Oracle AI Database的强大功能与Apache Iceberg开放表格式的自由度。
现在可在OCI、AWS、Azure和Google Cloud四大主要云平台上使用，并能与同一云中的Databricks和Snowflake互操作。
Autonomous AI Lakehouse具备Exadata驱动的性能以及按使用付费的无服务器缩放。
让客户能充分利用其现有投资，获得AI优势。
03 技术架构革新：为AI时代重新设计的数据平台
多模型支持与开放性
26ai集成了所有主流大语言模型，包括OpenAI、Anthropic、Cohere、Google的Gemini、Meta和xAI等。
企业可以根据需求灵活选择最适合的模型。
Oracle通过支持MCP（模型上下文协议），使数据库成为AI代理可以查询、推理和操作的智能端点。
MCP提供了一种统一的方式，让AI代理可以与数据源（如关系数据库）进行交互。
企业级安全与性能
Oracle AI Database实施了NIST认可的抗量子算法（ML-KEM） 对传输中的数据进行加密。
结合对静态数据的抗量子加密支持，Oracle AI Database的数据保护方案旨在防止黑客当前窃取企业数据并在未来使用量子计算机解密。
面向AI的Oracle Exadata通过硬件与软件协同优化，实现大规模AI加速，提供极致性能与高可用性。
Exadata可通过将AI向量查询卸载到智能存储显著提升查询速度。
开发体验全面提升
26ai引入了自然语言查询能力，业务人员可以直接用日常语言提问。
例如“上季度表现最好的产品是什么？”系统会自动生成SQL查询并返回结果。
APEX AI Application Generator为提升开发者生产力，Oracle计划推出新一代APEX开发工具。
使用自然语言接口为用户问题提供可信答案，并生成企业级业务应用。
Data Annotations功能可向AI解释数据的用途、特征和语义，这些额外信息有助于AI生成更好的应用。
04 战略布局：多云支持与无缝升级路径
Oracle的多云嵌入式数据库战略在26ai中得到了进一步加强。
目前Oracle已在AWS、Azure和GCP中部署了34个多云数据中心，并计划新增37个，总数将达到71个。
这一战略让企业可以在不迁移数据的情况下享受26ai的AI能力。
Oracle数据库现在可以原生运行在各大云平台中，保持完全一致的功能和性能。
作为长期支持版本，26ai取代了Oracle Database 23ai。
客户只需应用2025年10月的发布更新即可过渡，无需数据库升级或应用程序重新认证。
高级AI功能，包括Oracle AI Vector Search和许多其他功能，都包含在内，无需额外费用。
05 未来展望：从企业智能到行业变革
Oracle不仅仅将26ai视为一个数据库产品，更将其作为推动行业变革的催化剂。
Oracle主席Larry Ellison在AI World大会上分享了一个愿景：“我们现在可以连接医院和银行，银行首次能够查看医院的应收账款，了解其偿还贷款的能力。”
这种跨行业生态系统将创建新的商业机会，让不同行业基于AI驱动的洞察进行前所未有的合作。
Oracle计划在未来五年内将收入增长到2250亿美元，通过改变不仅客户还有整个行业，同时创建由实时智能驱动的跨行业生态系统。
Oracle正在重新定义企业AI的边界。在Oracle AI World大会上，高管们展示了一个跨行业生态系统的愿景：医院与银行之间可以建立实时自主连接，基于医院应收账款状况和质量评估，银行能够更精准地决定贷款额度和利率。
数据不再只是存储在数据库中的记录，而是企业智能的血液。
Oracle Database 26ai让企业能够将这些数据转化为洞察，将洞察转化为行动，将行动转化为价值——所有这些都在一个统一的平台中完成。
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