“人工智能+”行动落地各产业迎“

xinwen.mobi · 发表于 5 天前

“人工智能+”行动落地各产业迎“智”变风暴
数字化车间里，智能机器人精准地执行生产任务；农业大棚中，传感器实时监测作物生长数据；城市治理平台上，AI算法正优化着交通流量与能源分配——这是一场正在中国各产业领域上演的智能化跃迁。

从今年年初“人工智能+”首次被写入政府工作报告，到近期多地密集出台具体实施方案，一场以人工智能赋能千行百业的变革正加速落地。

2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，明确了2027年、2030年、2035年三个阶段目标，力求推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

作为制造业大省的广东率先响应，于10月21日发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，提出了16条具体政策措施。

上海、重庆、广西等地也纷纷发布AI+场景清单或行动方案。一场以人工智能为核心驱动力的产业变革，正在全国范围内全面展开。

01 国家战略：中央重磅部署“人工智能+”
国家层面关于“人工智能+”的顶层设计，标志着中国正以技术革新和应用实践引领者的姿态，积极参与全球生产力重构。

三阶段目标清晰勾勒出中国步入智能经济和智能社会的时间表与路线图。

到2027年，人工智能将与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过70%。

到2030年，人工智能将全面赋能高质量发展，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。

到2035年，我国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

与十年前的“互联网+”相比，“人工智能+”带来的变革更为深刻。

它不仅改变了连接方式，更是在重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。

02 地方实践：广东率先发力制造业赋能
在中央政策指引下，各地纷纷出台适合本地的“人工智能+”实施方案，而制造业大省广东的行动尤为迅速。

10月21日，广东省政府办公厅印发了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》。

这份文件围绕强化关键供给、促进应用推广、构建支撑体系、优化要素保障等四个方面提出了16条具体政策措施。

方案的最大亮点是提出了 “三券齐发” 支持措施，包括“模型券”、“算力券”、“训力券”，旨在破解企业尤其是中小企业“用不起、不会用”的难题。

这些政策工具将对企业购买工业模型服务、算力使用等成本予以资金支持，显著降低企业智能化改造的门槛。

广东省的行动方案将“强化工业人工智能关键供给”置于首位，着力解决技术“有没有”的核心问题。

方案聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育一批适应制造业复杂任务环境的垂直领域大模型和场景专用小模型。

03 产业变革：从制造到“智造”的跃迁
“人工智能+”正推动国民经济三大产业向智能化跃迁，而制造业作为实体经济的主体，成为这场变革的主战场。

工业全要素智能化发展正在加速推进。

人工智能技术被广泛应用于设计、中试、生产、服务、运营全环节，推动工业全要素智能联动。

在广东省的行动方案中，打造高价值工业智能体成为重点任务之一。

方案支持工业企业、人工智能企业打造一批具备数据处理和智能决策能力的工业智能体，聚焦研发设计、生产运营、运维服务、节能降耗、供应链管理等重点场景。

数智化“链式改造”也是各地方案的重点。

广东提出支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用，带动供应链相关企业智能化改造。

04 区域布局：多地竞相发布AI场景清单
除了广东，其他地区也积极布局“人工智能+”行动，通过发布场景清单等方式推动人工智能与产业深度融合。

今年4月，广西发布了首批16个“人工智能+”行动开放场景清单，涉及农业、制造、交通、能源、文旅5个重点领域。

这些场景绝大多数为企业投资项目，在市场化推动人工智能产业发展方面具有一定代表性。

10月17日，重庆发布了第二批AI+综合场景建设清单，共包括40个AI+综合场景。

清单涵盖高品质文化智慧服务、两江四岸整体智治、数智医保等市级AI+综合场景20个，以及区县和企事业单位牵头建设的AI+综合场景20个。

上海正加快制定“AI+制造”行动方案，围绕电子信息、汽车、船舶海工、航空航天等10个制造业方向，体系化打造复合性场景、智能化产品和标杆工厂。

上海市政府副秘书长、市经信委主任张英表示，上海将夯实“算力+语料”两大要素，加快大规模智算集群建设，提供普惠算力服务。

05 支撑体系：夯实人工智能发展基础
各地在推进“人工智能+”行动中，不仅关注应用场景拓展，同样重视基础支撑能力的构建。

算力基础设施是人工智能发展的重要基石。

广东省方案明确提出，支持企业利用韶关数据中心集群、各地市算力基础设施等各类智算资源，训练开发工业模型。

通过“算力券”、“训力券”等政策工具，对符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本。

数据资源是训练人工智能模型的另一关键要素。

广东省将支持工业企业、平台企业、数据服务企业建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建工业知识语料库。

这些工业领域数据集和工业知识语料库将被纳入重点项目支持范围。

人才支撑同样不可或缺。

广东省计划发挥各级产业人才专项政策效能，引进和培育高层次、复合型、实践型人工智能人才和团队。

同时，设计智慧工匠培训课程体系，举办人工智能职业技能赛事，选树一批智慧工匠典范。

在广东佛山的一家家电制造工厂，工业大模型正在质量检测线上大显身手，准确识别出人眼难以发现的微小瑕疵，使检测效率提升超过60%。这正是“人工智能+”赋能制造业的一个微小缩影。

放眼全国，从广东的“三券齐发”到上海的“模塑申城”，从重庆的40个AI综合场景到广西的16个开放场景清单，各地正在为同一目标努力：让AI从实验室走向生产线，从概念走向应用。

国家信息中心主任徐强指出，“人工智能+”行动需要重构科学发现、居民生活、企业生产、社会治理、开放合作范式，其本质就是要推动每一个社会主体共同参与到这场社会变革中。

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