Alpha派AI会议助手：有效解决投研“信

xinwen.mobi · 发表于 5 天前

Alpha派AI会议助手：有效解决投研“信息过载”难题
跑步听会、开车听会、洗澡也要听会，这是基金经理们曾经的工作常态，而这一切正在被一款AI产品改变。

“跑步听会、开车听会、洗澡也要听会。”这曾是众多基金经理和研究员的日常写照。在金融投研这个精英荟萃的行业，“信息过载”与“价值错配”长期困扰着从业者。

2020年，随着线上路演激增，研究员参会变得“更卷”，基金经理甚至需要利用一切碎片时间听会。

讯兔科技联合创始人崔予淳回忆，当时技术只能实现“半自动化”，用户体验远未达到理想状态，但这成了团队一个“心结”。

01 行业痛点：信息爆炸时代的投研困境
金融投研领域长期以来面临着信息过载的严峻挑战。嘉实基金研究部首席分析师陈永早在2021年就指出，信息爆炸是投研场景的最大痛点。

研究员每天面临的信息都是海量的，最大的问题就是信息供给过剩。

陈永进一步分析，除了信息爆炸之外，信息系统割裂和数据异构分散也是重要痛点，这三大痛点导致的结果便是生产的低效。

富国基金李强则从投研数字化角度指出，基金行业投研发展存在四大痛点：数据投入大但未沉淀为资产、数据无法共享流动、大量重复性人工操作、投研数据碎片化多源化。

02 破局之路：AI纪要的第一份及格答卷
转机出现在2022年底，AI技术迎来爆发期，大语言模型应运而生。讯兔科技团队敏锐地察觉到，破解会议纪要难题的曙光终于出现。

然而，2023年初的GPT-3.5能力远不及今天的模型。若只是粗暴地将会议文本丢给它，根本无法生成合格的纪要。

团队研究发现，投研领域的会议纪要范式相对统一，基本遵循“要点+QA”的框架。这意味着只要给予模型清晰的指令和范例，让它在框架内输出一份70分的纪要完全可行。

当时模型的另一大局限是上下文长度太短（仅4k输入token），一场1小时的会议需要拆分成6-8段分别处理。好在团队自研的金融领域语义切割模型正好派上用场。

团队连夜攻坚，最终赶在2023年4月下旬——机构投资者最繁忙的上市公司年报季，正式推出了AI纪要功能。

03 产品进化：从效率工具到决策赋能
Alpha派的进化路径体现了其独特的AI产品观。在行业追逐“自研大模型”时，团队反而保持“克制”，确立了“挖掘场景、把模型用对”的核心共识。

在AI纪要发布后的一年间，团队陆续推出了多项“微创新”：如讲话人身份识别、关键数据提取、外文会议翻译、分段摘要等。

最关键的是自研的语音转文字纠错算法，能大幅解决投研会议中专有名词识别错误的问题。

尽管AI纪要工具已经“出圈”，但用户还是要亲自参会、手动录音，团队解决的只是“写纪要”这个末端环节。而实现“全流程AI参会”，正是当年的“未尽事业”。

其中最难的环节是让机器人自动拨入并参与各类线上会议。无论是软件端还是电话端，每种会议都有专属的拨入方式和鉴权流程。

团队不得不针对每一种类型，开发专用机器人。

04 技术合作：携手豆包大模型提升性能
2024年，讯兔科技携手豆包大模型进一步升级了AI纪要性能。生成效率和准确性都有大幅提升。

同时，凭借豆包大模型的高性价比，AI纪要能够覆盖更多场次和场景，服务更多投研人员。

与通用纪要工具相比，Alpha派AI纪要具有明显优势：更贴合投研人员阅读习惯、准确抓取关键信息且可读性强、要点条条溯源使信息来源更可信。

在豆包大模型的支持与讯兔科技自研小模型的调优下，显著改善了因专业名词识别不准和讲话人表达不清造成的文字稿转译错误问题。

尤其对于医药、化工专业名词多的行业会议，调优后模型可以实现专业名词错误率从50%降低至3%，全文错误率从6.8%降低至3.1%。

05 市场认可：已成为金融投研核心生产力工具
数据显示，Alpha派AI会议助手已成为金融投研领域的核心生产力工具之一。根据后台数据，过去一年，Alpha派每天为全体用户节省听会时间超过5000小时。

据不完全统计，在二级市场的各类电话会、线上会议中，超过80%都有Alpha派的AI助理在场帮听。

目前，Alpha派每天累计转译近1万分钟路演会议，服务国内外超3万名专业投研人员。

该产品也因此受到了除产品用户外的很多AI应用投资者、分析师的关注，被认为是AI Agent技术在垂直行业（金融）内的首个落地乃至盈利的应用。

06 安全信任：将数据安全置于最高位置
在金融这一高度重视数据安全的行业，用户的信任是企业发展的基石。讯兔科技对安全的重视是其能够在专业投资者中快速建立信任并实现高留存率的核心原因。

“信任的另一面是责任”，崔予淳强调，长久以来，公司将用户个人信息安全、个人会议数据安全的重要性放在最高位置。

公司通过分布式加密存储、国际标准安全认证等一系列严格措施，确保了产品在过去两年中未发生一起用户私域数据泄露事件。

在规划产品时，团队把用户对产品建立信任感的时刻分成两类：一类是产品功能精准满足真实需求的 “wow时刻”；另一类是产品通过精巧设计，触达特定人群情绪价值的“会心一笑时刻”。

如今，Alpha派已从效率工具向赋能投资决策迈进。通过“边际变化”信息提取与“越用越强”的AI知识库等创新功能，实现价值升级。

“用好Alpha派，5人的研究团队能快速达到传统10人研究部的行业覆盖能力。” 崔予淳表示。

不解决‘信息获取’的平权问题，我们解决的是‘信息处理的效能平权’。

从最初解决末端环节的AI纪要，到如今覆盖近50个细分参会工作流的全自动AI会议助手，Alpha派走过了一条“从用户中来，到用户中去”的深耕之路。

在信息过载已成为普遍难题的今天，它已成为连接信息与决策的关键桥梁。

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