光计算技术加速迈向商业化

光计算技术正加速迈向商业化，主要体现在以下几个方面：技术突破推动发展：光计算以光子替代电子作为计算载体，具有并行计算能力强、能耗低、带宽宽、运算速度快等优势。当前，光计算技术领域已涌现出多种架构，如全光学自由空间系统（FSO）、光子芯片等。其中，FSO虽面临提升系统耐用性与可靠性的挑战，但新一代更快、更高分辨率的调制器已在研发中；光子芯片虽多数方案难以扩展至更复杂的计算任务，但一些公司通过开发光学互连设备等方式另辟蹊径，且3D封装技术和新材料的创新，也有望提升其可扩展性并降低成本。企业融资与合作加速落地：2025年9月4日，全球领先的光电混合算力提供商曦智科技宣布完成规模超15亿元人民币的C轮融资，吸引了中国移动旗下基金、上海国投等知名投资机构参与。曦智科技在光子网络领域已完成多个数千卡集群的落地交付，并推出全球首个分布式光互连光交换GPU超节点——光跃LightSphere X等产品；在光子计算方面，发布了最新一代光电混合计算卡曦智天枢，首次实现了光电混合计算在复杂商业化模型中的应用。市场需求与应用场景拓展：随着人工智能技术的快速发展，对计算能力的需求不断攀升，光计算的高速并行计算能力与人工智能算法的需求高度契合，未来两者的融合将更加紧密。光计算芯片将成为人工智能计算的重要硬件支撑，提升深度学习模型的训练和推理速度，还可应用于智算中心、新材料研发、数据中心、金融科技等多个领域。例如，图灵量子研发的光量子辅助可重构计算模块，在某头部券商的信用债违约预警模型中，针对小样本数据场景实现了97.8%的预测准确率，单次推理能耗仅5瓦，时延压缩至0.25毫秒。行业重视与标准推动：高德纳公司已将光计算纳入《2025年数据中心基础设施技术成熟度周期》报告，显示出该技术正日益获得行业领袖与投资者的重视与青睐。同时，各国政府和组织也在积极推动光计算技术的发展，如美国国防部高级研究计划局（DARPA）启动了LUMOS项目，欧盟通过“地平线2020计划”等资助光子技术的发展，中国也在积极开展相关研究和产业布局，这些都有助于光计算技术的标准化和产业化发展。